用于反映经济现象的发展速度与趋势变化

更新时间:2025-10-04 04:55 类型:新闻资讯 来源:网络整理

  环比折年率是月度(或季度)统计中一个异常厉重的统计目标,由环比增速计算获得,用于反应经济地步的起色速率与趋向蜕变。与同比增速比拟,环比折年率对趋向蜕变精巧度更高,正在统计解析、趋向预测等范畴有着普遍利用。

  正在月度或季度统计中,统计目标的伸长速率遵循比较基期分歧,能够分为同比增速和环比增速。同比增速的比较基期是上年同期,环比增速的比较基期是相邻的上一个时候。环比折年率的寓意是,假如按当月或者当季环比速率伸长,正在另日一年中这一目标的伸长趋向。

  操纵环比折年率的须要性是相看待同比增速而言的。正在经济解析中获得普遍操纵的同比伸长率有昭彰的缺乏,不行实时地反应经济的最新蜕变,加倍是正在经济敏捷更正时候和经济波折点邻近,这一缺陷显得更为出色,以至趋向都有可以与实践景况相背离。环比折年率则正好能够填充这一缺乏,一个月或一个季度后就能够张望到经济蜕变,反应经济蜕变的敏锐性远高于同比伸长率。

  然而,恰是由于环比折年率的敏锐性更高,这使得季度间的环比折年率数据颠簸较大,并且受环比数据影响,其修订频率也比同比数据高。于是,短期内对数据实践趋向蜕变的判定还须要连系同比数据举办周密解析,而不行仅凭一两期环比折年率数据粗略定论

  环比折年率是指以当期测算的环比统计目标的伸长速率,折算为年度伸长速率。若记

  此中,若环比统计数据是月度数据,n取12;若环比统计数据是季度数据,n取4。

  因为大大都原始数据序列含有时令要素,分歧月份或季度的时令要素不同较大,于是直接企图的环比增速民众是不成用的,须要通过数学门径撤消时令要素的影响,称为时令调节。撤消时令要素后,各月(或季)之间都是可比的,记

  外1为2015年一季度至2022年四序度的我邦季度GDP同比增速和经时令调节后的环比折年率数据。通过比较咱们能够发掘,环比折年率序列相较于同比增速序列具有更强的敏锐性与颠簸性。

  环比折年率是月度(或季度)统计中一个异常厉重的统计目标,由环比增速计算获得,用于反应经济地步的起色速率与趋向蜕变。与同比增速比拟,环比折年率对趋向蜕变精巧度更高,正在统计解析、趋向预测等范畴有着普遍利用。

  正在月度或季度统计中,统计目标的伸长速率遵循比较基期分歧,能够分为同比增速和环比增速。同比增速的比较基期是上年同期,环比增速的比较基期是相邻的上一个时候。环比折年率的寓意是,假如按当月或者当季环比速率伸长,正在另日一年中这一目标的伸长趋向。

  操纵环比折年率的须要性是相看待同比增速而言的。正在经济解析中获得普遍操纵的同比伸长率有昭彰的缺乏,不行实时地反应经济的最新蜕变,加倍是正在经济敏捷更正时候和经济波折点邻近,这一缺陷显得更为出色,以至趋向都有可以与实践景况相背离。环比折年率则正好能够填充这一缺乏,一个月或一个季度后就能够张望到经济蜕变,反应经济蜕变的敏锐性远高于同比伸长率。

  然而,恰是由于环比折年率的敏锐性更高,这使得季度间的环比折年率数据颠簸较大,并且受环比数据影响,其修订频率也比同比数据高。于是,短期内对数据实践趋向蜕变的判定还须要连系同比数据举办周密解析,而不行仅凭一两期环比折年率数据粗略定论

  环比折年率是指以当期测算的环比统计目标的伸长速率,折算为年度伸长速率。若记

  此中,若环比统计数据是月度数据,n取12;若环比统计数据是季度数据,n取4。

  因为大大都原始数据序列含有时令要素,分歧月份或季度的时令要素不同较大,于是直接企图的环比增速民众是不成用的,须要通过数学门径撤消时令要素的影响,称为时令调节。撤消时令要素后,各月(或季)之间都是可比的,记

  外1为2015年一季度至2022年四序度的我邦季度GDP同比增速和经时令调节后的环比折年率数据。通过比较咱们能够发掘,环比折年率序列相较于同比增速序列具有更强的敏锐性与颠簸性。